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bi 數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION

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bi 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)傳輸 UDTS

數(shù)據(jù)傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構(gòu)，異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進行 全量/增量 數(shù)據(jù)傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調(diào)整數(shù)據(jù)架構(gòu)，跨機房數(shù)據(jù)遷移，實時數(shù)據(jù)同步進行后續(xù)數(shù)據(jù)分析等。

bi 數(shù)據(jù)分析問答精選

BI數(shù)據(jù)可視化工具應該如何選擇？

回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務能力，包括：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...

Sanchi | 1195人閱讀

怎么看待數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)以及BI報表開發(fā)的前景？

回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù)，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關(guān)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...

Faremax | 779人閱讀

隨著bi軟件的成熟，拖拽就能方便地取數(shù)，為什么還有公司使用SQL取數(shù)？

回答:當拖拽能做到直接sql所能解決的復雜性問題，操作絕對比直接sql更復雜。

cucumber | 607人閱讀

如何學習數(shù)據(jù)分析？

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...

zhigoo | 551人閱讀

小白如何學習數(shù)據(jù)分析？

回答:數(shù)據(jù)分析的應用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)新的能力，運用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...

hzx | 529人閱讀

數(shù)據(jù)分析有哪些工具？

回答:數(shù)據(jù)分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數(shù)據(jù)算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業(yè)出身，非統(tǒng)計學出身，但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...

鄒強 | 869人閱讀

bi 數(shù)據(jù)分析精品文章

  • 2018年BI市場誰執(zhí)牛耳？

    ...養(yǎng)不斷提升，BI市場迎來了快速發(fā)展期。企業(yè)出于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要，始終對BI領(lǐng)域保持高度的關(guān)注。很多公司都意識到，在高速變化和競爭激烈的市場中，企業(yè)需要對自身業(yè)務更加熟悉，而且能夠使之隨市場變化迅...

    崔曉明 評論0 收藏0

  • 全方面分析敏捷BI工具為何如此熱門

    ...建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)建模、分析和表示，解決企業(yè)復雜的數(shù)據(jù)分析需求和日常報表需求;另一方面，對于頻繁的業(yè)務數(shù)據(jù)分析需求，敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫等方法來直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應用。報表自適應...

    awokezhou 評論0 收藏0

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    tianlai 評論0 收藏0

  • 最全！2019數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能趨勢前瞻

    ...改變業(yè)務形態(tài)，企業(yè)將越來越依賴于BI系統(tǒng)強大的自動化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務分析和商業(yè)智能而言，人工智能的研究已經(jīng)達到了某種程度的成熟，大規(guī)模的機器學習（ML）應用和小規(guī)模的深度學習（DL）應用已經(jīng)開始進入市場。...

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    haitiancoder 評論0 收藏0

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